L’EQUATION DU BONHEUR TOURISTIQUE !

Point de web3, de Metaverses, ou encore de blockchains dans cet article et j’imagine votre immense déception. Soyez pleinement rassurés, nous aurons à nouveau l’occasion de les aborder 😉 Pour mémoire si vous vous intéressez au sujet https://dter.substack.com/

J’ai souhaité modestement vous soumettre une ébauche d’approche mathématiques concernant le seuil d’acceptabilité du tourisme sur un territoire. Un sujet récurrent et clivant sur beaucoup de destinations. Merci à Caroline LE ROY, la plus geek de la rédaction, pour ses précieux conseils éclairés.

Posons comme postulat que le seuil d’acceptabilité (ou bonheur touristique) est la quantité maximale de touristes qu’une destination puisse accueillir à un instant T sans que cela ait un impact négatif significatif sur la qualité de vie des habitants, sur l’activité économique des acteurs touristiques et sur l’environnement.

Dès lors, quelles sont les variables principales et des sous variables que nous pourrions considérer :

• La satisfaction des habitants (Sh) : évolution du prix de logement, qualité de vie globale, propreté des espaces publics, sécurité, nuisances sonores, difficultés de circulation, offre de loisirs,…etc
• La satisfaction des touristes (St) : qualité globale des hébergements, de la restauration, des transports, des activités culturelles, de l’offre évènementielle, accueil par la population locale, rapport qualité/prix, sécurité,…etc
• La satisfaction des acteurs touristiques (Sa) : nombre de défaillances, nombre de créations, capacité d’accueil globale, chiffre d’affaires, trésorerie, investissements, emplois, climat social interne,..etc
• L’impact sur l’environnement (Ie) : indicateur de santé de santé de la végétation, indicateur d’espèce en danger, qualité de l’air, consommation d’eau,…etc. Bien évidemment, c’est l’indicateur le plus important. Il ne peut être dégradé.
• La temporalité T

Intéressons-nous désormais au calcul de ces variables :

LA SATISFACTION DES HABITANTS (Sh)

La société TCI Research a développé un indice très intéressant, le TRAVELSAT© Resident Sentiment Index qui mesure l’attitude et le soutien des résidents à l’égard du tourisme dans 30 catégories essentielles (la qualité de vie des résidents, la circulation, la surpopulation, le prix, la sécurité, la fierté, la propreté,..etc). Un des principaux avantages de cette solution réside dans le fait qu’elle soit reconnue par les principales destinations touristiques du monde entier et permet donc de précieux comparatifs.

Etude qui a notamment été menée sur Bordeaux Metropole

Le comparatif entre période met en exergue une stabilité entre 2018 et 2021 concernant le soutien du tourisme. Par ailleurs, l’attente pour un tourisme durable se fait sentir au travers de la perception de l’impact sur la qualité de vie, la protection de l’environnement ou la propreté des espaces publics.

Ou encore pour Auvergne-Rhône-Alpes Tourisme

A titre d’exemple, 71% des habitants d’Auvergne-Rhône-Alpes notent un effet positif du développement touristique sur l’économie locale  et 67% sur l’offre d’activités culturelles et de loisirs  et 66% sur la conservation du patrimoine historique

LA SATISFACTION DES TOURISTES (St)

La Revue Espace y a récemment consacré un dossier complet que je vous invite à découvrir ici.

Par ailleurs, je vous invite à (re)voir la brillante et inspirante intervention de Dominique HUMMEL (Ancien Président du Directoire du Futuroscope) sur ce sujet à l’occasion de la convention ADN Tourisme à Marseille en octobre dernier (à partir de 3:53).

Dominique HUMMEL nous invite à changer de regard et considérer la très grande satisfaction comme un moteur de l’attractivité d’un territoire. Arrêtons de penser à la place du touriste (n’oublions pas qu’il est aussi victime du surtourisme), interrogeons le, et focalisons nous sur ce qui compte le plus sur une destination en traitant les irritants.

Plusieurs outils existent pour mesurer cette satisfaction via des enquêtes . L’agrégation d’avis clients, couplée à de l’intelligence artificielle constitue également une base d’analyse intéressante mais non suffisante.

Sur ce volet, on peut citer la solution Fairguest développé par Raccourci Agency.

FairGUEST est une solution complète d’observation de collecte, de diffusion et d’analyse (via l’IA) des avis clients (plus de 18 millions d’avis sont aujourd’hui agrégés dans la plateforme).

LA SATISFACTIONS DES ACTEURS TOURISTIQUES (Sa)

De nombreuses destinations prennent le pouls des opérateurs touristiques via des notes de conjonctures régulières.

Exemple de la Corse sur la période Janvier 2023 : on y découvre notamment le taux de satisfaction des hébergeurs concernant l’année en fonction de l’état des réservations de janvier

Charentes Tourisme avait également imaginé pendant la crise sanitaire, en partenariat avec KPMG et les Offices de Tourisme locaux, un dispositif d’évaluation de la santé économique des acteurs via des autodiagnostics qui permettaient de générer des “risk score” et un baromètre global :

L’IMPACT SUR L’ENVIRONNEMENT (Ie)

Zoom sur une solution innovante et inspirante : MURMURATION

Murmuration propose des tableaux de bord mettant en exergue l’identification de l’impact environnemental des activités anthropiques (tout élément provoqué directement ou indirectement par l’action de l’homme: érosion des sols, pollution par les pesticides des sols, relief des digues,…etc). Pour ce faire, ils croisent des données d’activités humaines (flux, infrastructure, pollution) avec différentes variables environnementales tels que la santé de la végétation, la qualité de l’air, la qualité de l’eau, ou encore l’état de la biodiversité.

Ex : tableau de bord Occitanie

Evoquons aussi TERREZE, la plateforme de données territoriales innovantes imaginées par la CDA de La Rochelle.

TERREZE a vocation à devenir un outil de pilotage du projet de territoire (Ambition Territoire 0 carbone en 2040), via la collecte, l’enrichissement et la représentation inédite de données territoriales extrêmement variées (par exemple : les consommations énergétiques, les comptages de circulation, les données de mobilités des entreprises et des ménages, les prévisions d’ensoleillement, etc.).

LA COMPLEXITE : UNE INTERDEPENDANCE ENTRE LES VARIABLES

L’enjeu serait de trouver le point d’équilibre en modélisant mathématiquement l’interdépendance entre les variables liées à la satisfaction. Elles rendent l’équilibre instable, nécessite des arbitrages difficiles et un réglage de précision. A titre d’exemple, on peut légitimement et logiquement poser l’assertion suivante (qui mérite cependant d’être scientifiquement démontrée) : plus l’impact sur l’environnement sera positif, plus la satisfaction des habitants et des touristes sera grande.

D’autres dépendances supposées méritent d’être affinées :

Prenons par exemple, la relation entre satisfaction des touristes et des habitants sous le prisme des lois “anti-airbnb”. 2 scénarios opposés peuvent s’entendre :

Ces règlements qui fleurissent ces derniers mois visent à baisser l’offre locative de courte durée pour répondre à un problématique de logements (étudiants, population locale). A moins d’être un territoire insulaire ou d’avoir muré les frontières, il est impossible pour une destination de maîtriser les flux. Considérant que la demande sera toujours forte sur ces destinations touristiques et que la volonté est de diminuer l’offre, les prix vont mécaniquement monter.

Sans rentrer dans le débat d’un “tourisme pour tous” dont il faudrait supposément réviser les ambitions à la baisse, la “satisfaction habitants” souhaitée pourrait nourrir “l’insatisfaction touristes” pour des raisons de coûts et de saturation des hébergements.

Mais des enquêtes pourraient tout à fait nous démontrer le contraire : des profils de clientèles renouvelés peu sensibles aux aspects économiques et pleinement satisfaits de transports en commun moins bondés, de restaurants non complets,…etc

Seuls les chiffres nous le diront…

La difficulté est d’agir pour bouger positivement une variable sans dégrader significativement les 3 autres (eu égard aux ambitions affirmées du territoire et tout en sachant que la variable Impact environnemental est « non négociable »).

L’EQUATION MAGIQUE

Introduisons des coefficients pour chacune des 4 variables qui reflètent les priorités et contraintes locales. Chaque destination pourrait pondérer ces 4 variables en fonction de ces priorités. Par exemple, si la destination est très sensible aux impacts environnementaux, on pourrait donner un poids plus élevé à la variable Ie.

Partons du principe que :

wh + wt + wa + we =1

0 < Sh, St, Sa ≤ 10

-10 ≤ Ie ≤ 10

La variable Ie peut être négative si l’impact négatif sur l’environnement est avéré.

Enfin, cette équation du bonheur touristique doit pouvoir tenir compte de la temporalité (T). Comment écrire B(T) ?

B(T) = wh x Sh(T) + wt x St(T) + wa x Sa(T) + we x Ie(T)

Quels que soient les poids attribués aux 4 variables de base le bonheur ultime se situe à 10.

Dès lors, nous pourrions avoir une magnifique courbe du bonheur touristique dans le temps complété de l’évolution de Sh, St, Sa et Ie pour un pilotage minutieux et durable de la destination.

IN FINE

In fine, l’équation du bonheur touristique n’existe peut-être pas mais il est assurément établi que la satisfaction de nos parties prenantes (habitants, touristes et opérateurs touristiques) en impactant positivement les destinations constitue notre but commun. L’enjeu, pour viser ce bonheur touristique, est de trouver et de maintenir ce point d’équilibre subtil et fragile. Dès lors, nous pourrions éclairer plus finement les politiques touristiques et décliner des plans d’action en conséquence.

Et si on faisait un peu moins de littérature et un plus de maths ? Et si on tentait de résoudre la complexité ? Au service de la planète, des habitants, des touristes et des acteurs touristiques.